‎توزيع نرمال‎(Gassian)‎ در پايتون

‎توزيع نرمال يك از مهمترين توزيع هاست .اين توزيع به نام رياضيدان آلماني به نام فريدريش ‎گوس، توزيع گوسي ناميده ميشود .اين با توزيع بسياري از رويدادها ، مانند نمرات ضريب ‎هوشي ، ضربان قلب وغيره مطابقت دارد.

‎بااستفاده از متد‎random.normal()‎‎ ميتوان توزيع نرمال بدست آورد .اين متد ‎داراي سه پارامتر مي باشد:

• ‎loc‎ـ ميانگين كه در قله زنگوله وجود دارد .توزيع نرمال شكلي زنگوله اي دارد.
• ‎scale‎ـ انحراف معيار‎(standard Deviation)‎ ميزان مسطح بودن ‎توزيع نمودار.
• ‎shape‎ـ شكل آرايه برگشتي يعني ابعاد آن

‎مثال ـ ايجاد توزيع نرمال‎2x3‎

from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)

‎مثال ـ توليد توزيع نرمال‎2x3‎ با ميانگين يك و انحراف معيار دو

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)

‎تجسم توزيع نرمال

‎مثال

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.displot(random.normal(size=1000), kind="kde")
plt.show()

‎نتيجه